Amlek.AI: ML & AI Podcast

פודקאסט בינה מלאכותית ולמידת מכונה

Hosted by

Latest Episodes

12

January 19, 2021 00:15:13
Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

בפרק זה נדבר על שיטת רגרסיה, שנקראת Kriging או Gaussian process regression - שיטה בייסיאנית שהחלה במטרה לאתר מכרות זהב. נדבר על מושגי מבוא, כמו: משתנה אקראי גאוסי ותהליך אקראי גאוסי, ועל משפט הגאוסיאני המותנה. קישורים רלוונטיים: https://www.math.univ-toulouse.fr/~fbachoc/LRC_Manon_2014.pdf Pydata nyc workshop on GPR Conjugate prior ...

Listen

11

January 05, 2021 00:14:42
Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דוגמאות האימון ולפי אילו מדדים? בשיחה, נדבר על המרכיבים המקובלים - scoring ו-pacing, ועל מתודולוגית Teacher-Student. קישורים רלוונטיים: Curriculum learning מאמר ראשון בנושא (Elman) Curriculum for Reinforcement Learning Teacher-Student Curriculum Learning  On The Power of Curriculum Learning in Training Deep Networks   ...

Listen

10

December 23, 2020 00:14:12
Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים:  But what is the Fourier Transform? A visual introduction Fourier Convolutional Neural Networks ...

Listen

9

December 09, 2020 00:18:06
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness. FGSM A Survey of Adversarial Machine Learning in Cyber Warfare no need to worry about adversarial examples in object detection in autonomous vehicles ...

Listen

8

November 25, 2020 00:23:57
Episode 8: הורדת מימדים

Episode 8: הורדת מימדים

בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגוריתמים PCA, T-SNE, AutoEncoders, SOM. קישורים רלוונטיים: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat505/lesson/11 https://distill.pub/2016/misread-tsne/ ...

Listen

7

November 11, 2020 00:14:45
Episode 7: Clustering from a bird eye view

Episode 7: Clustering from a bird eye view

בפרק זה נעסוק בבעיה הכי שכיחה בעולם unsupervised, הרי היא בעיית ה-clustering - ניתוח אשכולות. נדבר על משפחות אלגוריתמים (top down - bottom up, soft-hard, metric/ graph/ distribution based), ונעסוק במדדי הצלחה קלאסיים (silhouette, dunn index, DB index, Rand index) ובמדדי הצלחה תלויי בעיה. קישורים רלוונטיים: Deep Learning Clustering Clustering Metrics Clustering assisted labeling ...

Listen