Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Episode 9 December 09, 2020 00:18:06
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Dec 09 2020 | 00:18:06

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness.

Other Episodes

Episode 15

March 02, 2021 00:19:31
Episode Cover

Episode 15: Transformers - האבולוציה של ניתוח סדרות בזמן

בפרק זה, נסקור את ההשתלשלות של ניתוח סדרות בזמן החל מ-RNN, דרך Attention Models ועד ל-Transformers.נדבר על Self Attention, Multi Headed Attention, LSTM, RNN,...

Listen

Episode 8

November 25, 2020 00:23:57
Episode Cover

Episode 8: הורדת מימדים

בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגוריתמים PCA, T-SNE, AutoEncoders, SOM. קישורים רלוונטיים: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat505/lesson/11 https://distill.pub/2016/misread-tsne/

Listen

Episode 10

December 23, 2020 00:14:12
Episode Cover

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים:  But what is the Fourier Transform? A visual introduction...

Listen