Hosted By
בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דוגמאות האימון ולפי אילו מדדים? בשיחה, נדבר על המרכיבים המקובלים - scoring ו-pacing, ועל מתודולוגית Teacher-Student.
קישורים רלוונטיים:
בפרק זה אנו נארח את פיטר נפתליאב הבלוגר ומנהל קהילת /r/2D3DAI שידבר איתנו על עולם התלת מימד. נעסוק ביישומים ובסוגי הבעיות בתחום. נסקור ייצוגים של DATA תלת מימדי: Cad, Mesh, Voxel, Points Cloud. קישורים רלוונטיים: /r/2D3DAI 3D Reconstruction Points Cloud Marching cubes ...
בפרק זה, התארחנו ב weel.com, ואירחנו את יגאל ויינברגר, שדיבר איתנו על AlgoTrading. שוחחנו על סוגי אלגוטריידינג (Sell side, Buy side, HFT), ועל גישות האלגוריתמים בתחום: כלים סטטיסטיים סטנדרטיים, LSTM, Reinforcement Learning. בנוסף, הצגנו כיצד אפשר להיכנס לתחום, ויגאל אפילו נתן לנו אלגוריתם baseline להתחיל לשחק איתו. האותיות הקטנות של האזהרה: כן לנסות את זה בבית, אבל לא כ"כ מהר על כסף אמיתי! קישורים רלוונטיים: The_Hummingbird_Project 2010_flash_crash QuantConnect Algorithmic Trading Strategies ...
בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies): Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling. לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning. קישורים רלוונטים\שהזכרנו: modAL Snorkel Prodigy Active Learning Tutorial REINFORCED ACTIVE LEARNING FOR IMAGE SEGMENTATION ...
