Episode 03: Active Learning

Episode 3 September 16, 2020 00:20:22
Episode 03: Active Learning
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 03: Active Learning
/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

 Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:
Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling.

לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning.

קישורים רלוונטים\שהזכרנו:

Other Episodes

Episode 8

November 25, 2020 00:23:57
Episode Cover

Episode 8: הורדת מימדים

בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגוריתמים PCA, T-SNE, AutoEncoders, SOM. קישורים רלוונטיים: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat505/lesson/11 https://distill.pub/2016/misread-tsne/ ...

Listen

Episode 9

December 09, 2020 00:18:06
Episode Cover

Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness. FGSM A Survey of Adversarial Machine Learning in Cyber Warfare no need to worry about adversarial examples in object detection in autonomous vehicles ...

Listen

Episode 10

December 23, 2020 00:14:12
Episode Cover

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים:  But what is the Fourier Transform? A visual introduction Fourier Convolutional Neural Networks ...

Listen