Episode 03: Active Learning

Episode 3 September 16, 2020 00:20:22
Episode 03: Active Learning
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 03: Active Learning

Sep 16 2020 | 00:20:22

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

 Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:
Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling.

לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning.

קישורים רלוונטים\שהזכרנו:

Other Episodes

Episode 13

February 02, 2021 00:18:03
Episode Cover

Episode 13: 3D

בפרק זה אנו נארח את פיטר נפתליאב הבלוגר ומנהל קהילת /r/2D3DAI שידבר איתנו על עולם התלת מימד. נעסוק ביישומים ובסוגי הבעיות בתחום. נסקור ייצוגים...

Listen

Episode 9

December 09, 2020 00:18:06
Episode Cover

Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness. FGSM...

Listen

Episode 5

October 14, 2020 00:16:55
Episode Cover

Episode 05: NLPH (NLP In Hebrew)

בפרק זה נדבר על עיבוד טקסט בעברית, ונציג כיצד הוא שונה משפות אחרות, ובפרט מאנגלית. נשוחח על ה-NLP Pipeline ועל למה הוא שבור בעברית,...

Listen