Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Episode 9 December 09, 2020 00:18:06
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Dec 09 2020 | 00:18:06

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness.

Other Episodes

Episode 15

March 02, 2021 00:19:31
Episode Cover

Episode 15: Transformers - האבולוציה של ניתוח סדרות בזמן

בפרק זה, נסקור את ההשתלשלות של ניתוח סדרות בזמן החל מ-RNN, דרך Attention Models ועד ל-Transformers.נדבר על Self Attention, Multi Headed Attention, LSTM, RNN,...

Listen

Episode 12

January 19, 2021 00:15:13
Episode Cover

Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

בפרק זה נדבר על שיטת רגרסיה, שנקראת Kriging או Gaussian process regression - שיטה בייסיאנית שהחלה במטרה לאתר מכרות זהב. נדבר על מושגי מבוא,...

Listen

Episode 14

February 16, 2021 00:17:04
Episode Cover

Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN,...

Listen