Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Episode 9 • December 09, 2020 • 00:18:06
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

Dec 09 2020 | 00:18:06

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness.

Other Episodes

Episode 1

August 19, 2020 • 00:21:00
Episode Cover

Episode 01: The Lottery Ticket Hypothesis

בפרק זה, נעסוק ב-Neural Network Pruning, כאשר נתקמד בפרט במאמר פורץ דרך מ2019, שנקרא "THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING SPARSE TRAINABLE NEURAL NETWORKS", מבית...

Listen

Episode 17

April 07, 2021 • 00:16:22
Episode Cover

Episode 17: Models Discrimination

בפרק זה, נארח את אופיר יוקטן - שמתעסק בניבוי התאמה של קורות חיים. אופיר יציג כיצד הוא מתמודד עם מודלים מפלים על רקע מגדרי\גזעני....

Listen

Episode 11

January 05, 2021 • 00:14:42
Episode Cover

Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דוגמאות האימון ולפי אילו מדדים? בשיחה,...

Listen