Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

Amlek.AI: ML & AI Podcast

Feb 16 2021 | 00:17:04

00:00 / 00:17:04

Hosted By

Show Notes

בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN, Node2Vec).
קישורים:

Node2vec - https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf, https://towardsdatascience.com/node2vec-embeddings-for-graph-data-32a866340fef
GNN - https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdf
Graph embeddings - https://towardsdatascience.com/graph-embeddings-the-summary-cc6075aba007

Other Episodes

Episode 9

December 09, 2020 • 00:18:06

Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness. FGSM...

Episode 4

September 30, 2020 • 00:16:39

Episode 04: All Multi's

בפרק זה נדבר על כל ה-Multi's וננסה לעשות סדר במושגים שנוטים לבלבל: multi class classification, multi label classification, multi task learning, Multi objective, Multiple...

Episode 7

November 11, 2020 • 00:14:45

Episode 7: Clustering from a bird eye view

בפרק זה נעסוק בבעיה הכי שכיחה בעולם unsupervised, הרי היא בעיית ה-clustering - ניתוח אשכולות. נדבר על משפחות אלגוריתמים (top down - bottom up,...