Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

Amlek.AI: ML & AI Podcast

Feb 16 2021 | 00:17:04

00:00 / 00:17:04

Hosted By

Show Notes

בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN, Node2Vec).
קישורים:

Node2vec - https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf, https://towardsdatascience.com/node2vec-embeddings-for-graph-data-32a866340fef
GNN - https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdf
Graph embeddings - https://towardsdatascience.com/graph-embeddings-the-summary-cc6075aba007

Other Episodes

Episode 1

August 19, 2020 • 00:21:00

Episode 01: The Lottery Ticket Hypothesis

בפרק זה, נעסוק ב-Neural Network Pruning, כאשר נתקמד בפרט במאמר פורץ דרך מ2019, שנקרא "THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING SPARSE TRAINABLE NEURAL NETWORKS", מבית...

Episode 6

October 28, 2020 • 00:22:22

Episode 06: (XAI) פרשנות מודלים

בפרק זה נעסוק באיך מפרשים מודלים ואיך מבינים את ההחלטות שלהם. תחום רחב זה נקרא Explainable artificial intelligence או Interpretable machine learning. בפרק נעסוק...

Episode 3

September 16, 2020 • 00:20:22

Episode 03: Active Learning

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies): Least Confidence ,Margin Sampling...