Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

Episode 14 February 16, 2021 00:17:04
Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים
/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN, Node2Vec).
קישורים:

 

Episode Transcript

No transcript available...

Other Episodes

Episode 11

January 05, 2021 00:14:42
Episode Cover

Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דוגמאות האימון ולפי אילו מדדים? בשיחה, נדבר על המרכיבים המקובלים - scoring ו-pacing, ועל מתודולוגית Teacher-Student. קישורים רלוונטיים: Curriculum learning מאמר ראשון בנושא (Elman) Curriculum for Reinforcement Learning Teacher-Student Curriculum Learning  On The Power of Curriculum Learning in Training Deep Networks   ...

Listen

Episode 16

March 16, 2021 00:15:47
Episode Cover

Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks

בפרק זה, נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הקסם? תחרות בין מודלים - האחד שמזייף, והשני שמגלה זיופים. וקצת על כל הנגזרות של האלגוריתם, שבאו כפטריות אחרי הגשם. קישורים: מאמר מקורי GAN DCGAN המתמטיקה של GAN WGAN INFOGAN BIGAN StyleGAN ...

Listen

Episode 12

January 19, 2021 00:15:13
Episode Cover

Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

בפרק זה נדבר על שיטת רגרסיה, שנקראת Kriging או Gaussian process regression - שיטה בייסיאנית שהחלה במטרה לאתר מכרות זהב. נדבר על מושגי מבוא, כמו: משתנה אקראי גאוסי ותהליך אקראי גאוסי, ועל משפט הגאוסיאני המותנה. קישורים רלוונטיים: https://www.math.univ-toulouse.fr/~fbachoc/LRC_Manon_2014.pdf Pydata nyc workshop on GPR Conjugate prior ...

Listen