Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

Amlek.AI: ML & AI Podcast

Feb 16 2021 | 00:17:04

00:00 / 00:17:04

Hosted By

Show Notes

בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN, Node2Vec).
קישורים:

Node2vec - https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf, https://towardsdatascience.com/node2vec-embeddings-for-graph-data-32a866340fef
GNN - https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdf
Graph embeddings - https://towardsdatascience.com/graph-embeddings-the-summary-cc6075aba007

Other Episodes

Episode 3

September 16, 2020 • 00:20:22

Episode 03: Active Learning

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies): Least Confidence ,Margin Sampling...

Episode 4

September 30, 2020 • 00:16:39

Episode 04: All Multi's

בפרק זה נדבר על כל ה-Multi's וננסה לעשות סדר במושגים שנוטים לבלבל: multi class classification, multi label classification, multi task learning, Multi objective, Multiple...

Episode 8

November 25, 2020 • 00:23:57

Episode 8: הורדת מימדים

בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגוריתמים PCA, T-SNE, AutoEncoders, SOM. קישורים רלוונטיים: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat505/lesson/11 https://distill.pub/2016/misread-tsne/