Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

Episode 14 February 16, 2021 00:17:04
Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים
/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN, Node2Vec).
קישורים:

 

Episode Transcript

No transcript available...

Other Episodes

Episode 10

December 23, 2020 00:14:12

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים:  But what is the Fourier Transform? A visual introduction Fourier Convolutional Neural Networks ...

Listen

Episode 18

April 27, 2021 00:21:19

Episode 18: AlgoTrading

בפרק זה, התארחנו ב weel.com, ואירחנו את יגאל ויינברגר, שדיבר איתנו על AlgoTrading. שוחחנו על סוגי אלגוטריידינג (Sell side, Buy side, HFT), ועל גישות האלגוריתמים בתחום: כלים סטטיסטיים סטנדרטיים, LSTM, Reinforcement Learning. בנוסף, הצגנו כיצד אפשר להיכנס לתחום, ויגאל אפילו נתן לנו אלגוריתם baseline להתחיל לשחק איתו. האותיות הקטנות של האזהרה: כן לנסות את זה בבית, אבל לא כ"כ מהר על כסף אמיתי! קישורים רלוונטיים: The_Hummingbird_Project 2010_flash_crash QuantConnect Algorithmic Trading Strategies       ...

Listen

Episode 3

September 16, 2020 00:20:22

Episode 03: Active Learning

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):  Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling. לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning. קישורים רלוונטים\שהזכרנו: modAL Snorkel  Prodigy Active Learning Tutorial REINFORCED ACTIVE LEARNING FOR IMAGE SEGMENTATION ...

Listen