Episode 03: Active Learning

Episode 3 September 16, 2020 00:20:22
Episode 03: Active Learning
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 03: Active Learning

Sep 16 2020 | 00:20:22

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

 Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:
Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling.

לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning.

קישורים רלוונטים\שהזכרנו:

Other Episodes

Episode 6

October 28, 2020 00:22:22
Episode Cover

Episode 06: (XAI) פרשנות מודלים

בפרק זה נעסוק באיך מפרשים מודלים ואיך מבינים את ההחלטות שלהם. תחום רחב זה נקרא Explainable artificial intelligence או Interpretable machine learning. בפרק נעסוק...

Listen

Episode 5

October 14, 2020 00:16:55
Episode Cover

Episode 05: NLPH (NLP In Hebrew)

בפרק זה נדבר על עיבוד טקסט בעברית, ונציג כיצד הוא שונה משפות אחרות, ובפרט מאנגלית. נשוחח על ה-NLP Pipeline ועל למה הוא שבור בעברית,...

Listen

Episode 16

March 16, 2021 00:15:47
Episode Cover

Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks

בפרק זה, נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הקסם? תחרות בין מודלים - האחד שמזייף, והשני שמגלה זיופים....

Listen