Episode 03: Active Learning

Episode 3 September 16, 2020 00:20:22
Episode 03: Active Learning
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 03: Active Learning

Sep 16 2020 | 00:20:22

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

 Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:
Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling.

לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning.

קישורים רלוונטים\שהזכרנו:

Other Episodes

Episode 10

December 23, 2020 00:14:12
Episode Cover

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים:  But what is the Fourier Transform? A visual introduction...

Listen

Episode 6

October 28, 2020 00:22:22
Episode Cover

Episode 06: (XAI) פרשנות מודלים

בפרק זה נעסוק באיך מפרשים מודלים ואיך מבינים את ההחלטות שלהם. תחום רחב זה נקרא Explainable artificial intelligence או Interpretable machine learning. בפרק נעסוק...

Listen

Episode 7

November 11, 2020 00:14:45
Episode Cover

Episode 7: Clustering from a bird eye view

בפרק זה נעסוק בבעיה הכי שכיחה בעולם unsupervised, הרי היא בעיית ה-clustering - ניתוח אשכולות. נדבר על משפחות אלגוריתמים (top down - bottom up,...

Listen