Episode 03: Active Learning

Episode 3 September 16, 2020 00:20:22
Episode 03: Active Learning
Amlek.AI: ML & AI Podcast
Episode 03: Active Learning

Sep 16 2020 | 00:20:22

/

Hosted By

Ariel Munafo

Show Notes

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

 Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:
Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling.

לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning.

קישורים רלוונטים\שהזכרנו:

Other Episodes

Episode 17

April 07, 2021 00:16:22
Episode Cover

Episode 17: Models Discrimination

בפרק זה, נארח את אופיר יוקטן - שמתעסק בניבוי התאמה של קורות חיים. אופיר יציג כיצד הוא מתמודד עם מודלים מפלים על רקע מגדרי\גזעני....

Listen

Episode 10

December 23, 2020 00:14:12
Episode Cover

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים:  But what is the Fourier Transform? A visual introduction...

Listen

Episode 2

September 02, 2020 00:22:34
Episode Cover

Episode 02: Reinforcement Learning - Introduction

בפרק זה נדבר על למידה חיזוקית - Reinforcement Learning. נדבר על מושגי היסוד בתחום (environment, state, policy, agent, reward), על סיווג של התחום הזה...

Listen